json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

import json

sampleJson = """{
   "company":{
      "employee":{
         "name":"emma",
         "payble":{
            "salary":7000,
            "bonus":800
         }
      }
   }
}"""

data = json.loads(sampleJson)
print(data['company']['employee']['payble']['salary'])

with open(filename, 'rt', encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()

with open(filename, 'rt', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(line)

with open(filename, 'wt', encoding='utf-8') as f:
    f.write(text1)

with open(filename, 'wt', encoding='utf-8') as f:
    # 也可以使用print函数，指定file参数即可
    print(text1,file=f)

with open(filename, 'rb') as f:
    data = f.read()

with open(filename, 'wb') as f:
    f.write(b'Hello World')

with open(filename, 'rb') as f:
    data = f.read(16)
    text = data.decode('utf-8')

with open(filename, 'wb') as f:
    text = 'Hello World'
    f.write(text.encode('utf-8'))

import csv
with open(r'e:\zarten.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    csv_writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')

    csv_writer.writerow(['a', 'b', 'c'])
    csv_writer.writerow(['d', 'e', 'f'])

import csv
with open(r'e:\zarten.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['name', 'age']
    csv_writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames= fieldnames, delimiter=' ')#csv中默认,分隔单元格，delimiter可以不指定

    csv_writer.writeheader()
    
    csv_writer.writerow({'name' : 'Zarten1', 'age' : 1})
    csv_writer.writerow({'name' : 'Zarten2', 'age' : 2})

import csv
with open(r'e:\zarten.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter= ' ')
    headers = next(csv_reader) #获取第一行，可能是头
    print(headers)
    for row in csv_reader:
        print(row)
        
#输出结果：
# ['name', 'age']
# ['Zarten1', '1']
# ['Zarten2', '2']

import csv
with open(r'e:\zarten.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    csv_reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter= ' ')
    for row in csv_reader:
        print(row['name'], row['age'])

#注意把母本excel和此脚本放在同一文件夹里！

import openpyxl
import random
wb=openpyxl.load_workbook('./母本.xlsx')  #注意！这个名字是母本，自己根据自己的改一下
sheet=wb.worksheets[0]
num=int(input('请输入班级人数：'))
def bilibili(abc):
  for n in range(5,num+5):
     sheet['H'+str(n)].value=str(round(random.uniform(36,37),1))+'℃'
     sheet['I'+str(n)].value=str(round(random.uniform(36,37),1))+'℃'
     sheet['J'+str(n)].value=str(round(random.uniform(36,37),1))+'℃'
  wb.save(f'{abc}.xlsx') 

numm=int(input('请输入你希望创建的表的个数：'))
for w in range(1,numm+1):
    abc=f'计算机信息工程学院学生体温监测表({w})'
    bilibili(abc)

pip3 install openpyxl

import openpyxl

file_path = r'e:\zarten.xlsx'

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = 'Zarten_info'

headers = ['name', "age"]
sheet.cell(1, 1, value=headers[0])
sheet.cell(1, 2 ,value=headers[1])

rows1 = ['Zarten1', 1]
sheet.append(rows1)

rows2 = ['Zarten2', 2]
sheet.append(rows2)

import openpyxl

file_path = r'e:\zarten.xlsx'

wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = wb['Zarten_info']

for row in sheet.rows:
    row_info = [row[0].value, row[1].value]
    print(row_info)

    for cell in row:
        print(cell.value)

import os
if not os.path.exists(filename):
    with open(filename, 'wt') as f:
        f.write('Hello\n')
else:
    print('File already exists!')

with open(filename, 'xt') as f:
    f.write('Hello\n')

class zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True)
打开一个ZIP文件。返回的也是一个类似文件的ZipFile对象，可以读写。
file可以是一个文件地址字符串、文件类对象或地址类对象。compression指明压缩格式
压缩方式：
ZIP_STORED（无压缩）：不对文件进行压缩，直接将原始文件存储到 ZIP 归档文件中
ZIP_DEFLATED（默认压缩方式）
ZIP_BZIP2（BZIP2 压缩）
ZIP_LZMA（LZMA 压缩）

zipfile.is_zipfile(filename)
如果文件是个ZIP文件则返回True，否则False。

ZipFile.write(filename, arcname=None, compress_type=None)
往ZIP文件里添加新文件，单个文件可以重复添加，但是会弹出警告。如果指定arcname参数，则在ZIP文件内部将原来的filename改成arcname。例如z.write("test/111.txt", "test22/111.txt")

ZipFile.close()
确保压缩文件被正确关闭。

ZipFile.namelist()
返回ZIP文件内所有成员名字列表。

ZipFile.open(name, mode='r', pwd=None, *, force_zip64=False)
访问档案中的指定文件。pwd是解压密码。该方法也是个上下文管理器，支持with语法。
with ZipFile('spam.zip') as myzip:
    with myzip.open('eggs.txt') as myfile:
        print(myfile.read())

ZipFile.extract(member, path=None, pwd=None)
解压单个文件。核心方法之一。将ZIP文件中的某个成员解压到当前目录。member必须是完整名，path是指定的解压目录。解压的过程不会破坏原压缩文件。

ZipFile.extractall(path=None, members=None, pwd=None)
批量解压文件。默认是全部解压。核心方法之一。

import os
path='C:\\User\\yan\\paper.txt'
print(os.path.basename(path))
print(os.path.dirname(path))
print(os.path.splitext(path))

paper.txt
C:\User\yan
('C:\\User\\yan\\paper', '.txt')

os.path.exists(filename)# 检查文件或目录是否存在
os.path.isfile(filename)# 判断路径是否为文件 
os.path.isdir(dirname)# 判断路径是否为目录 
os.path.getsize(filename)# 获取文件大小
os.path.getmtime(filename) #文件修改时间
import time
time.ctime(os.path.getmtime(filename)) #转换为易读的方式
os.listdir(dirname) # 列出dir所有的文件

import glob
 
py_files = glob.glob('*.py') # 以list输出当前路径下所有后缀名为py的文件
print(py_files) # ['hehe.py', 'haha.py']

import shutil
shutil.move('/tmp/20170223/new','/tmp/20170223/test')   # 移动文件, 重命名等
shutil.copyfile(oldfilename, newfilename) #从源src复制到dst中去。当然前提是目标地址是具备可写权限。
shutil.copy(oldfilename, newfilename)# 复制一个文件到一个文件或一个目录.copy第二个参数既可以指定文件名，也可以指定文件夹名

os.getcwd()

os.chdir(dirname)

os.mkdir(dirname)  #创建单级目录
os.makedirs(dirname/subdirname) #创建多级目录

os.rmdir(dirname) #删除单级空目录
os.removedirs(dirname/subdirname) #删除多级空目录
import shutil
shutil.rmtree(dirname) #删除目录，不管是空还是非空，是单级目录还是多级目录

shutil.copytree(oldfoldername, newfoldername)

shutil.move(oldpos, newp)

字符串前面加‘u’，表示以Unicode格式进行编码，一般用在中文字符前面，防止因为源码储存问题，导致再次使用时出现乱码
a = u'好好学习'
b = u'天天向上'

字符串前面加‘b’，表示该字符串是bytes类型
print(type(b'aaa'))     # <class 'bytes'>
print(type('aaa'))      # <class 'str'>

字符串前面加‘r’，表示去掉字符串中反斜杠的转义机制
print(r'\n\b\t')        # \n\b\t
print('\n\b\t')

在字符串前边加上‘f’表示字符串中可以使用{}括起来的变量
a = '今天'
b = '晴天'
print(f"{a}是{b}")       # 今天是晴天